Emmanuel Adonkor

Analyseur intelligent de réseau électrique avec IA embarquée

Un système de supervision en temps réel de la qualité de l'énergie à la sortie d'un onduleur photovoltaïque. Il détecte automatiquement les perturbations et propose des actions de maintenance.

• Mesure continue de V, I, f, THD et facteur de puissance sur les trois phases.
• Détection des creux de tension, surtensions, harmoniques, déséquilibres et pertes dues à l'encrassement des panneaux.
• Acquisition 24 bits, 6 voies simultanées (ADS131M06) sur Raspberry Pi 5 avec écran tactile 7".

PQMS Energy Analyzer

Le logiciel de l'analyseur. Il fonctionne en mode simulation sous Windows et bascule vers l'acquisition réelle sur Raspberry Pi grâce à une abstraction de source de signal. Il analyse harmoniques, déséquilibre, flicker et spectre, génère des rapports PDF et produit un diagnostic par IA avec un moteur de règles local en secours.

Il existe aussi en tableau de bord web temps réel et en application mobile Android/iOS. Les deux se connectent à une mesure déjà en cours sur l'appareil, soit directement sur le réseau local, soit à distance via un serveur relais protégé par identifiant et mot de passe de l'appareil.

Gestion énergétique intelligente du terminal de l'AIGE

Un démonstrateur physique du réseau d'eau glacée qui climatise le terminal de l'Aéroport International Gnassingbé Eyadéma. Il montre ce que la régulation apporte face à un groupe froid qui tourne aujourd'hui à 100 % en continu.

• Maquette imprimée en 3D, circuits en PETG transparent pour voir l'équilibrage hydraulique, bouteille de découplage et vannes 2 voies motorisées.
• Raspberry Pi en mini-GTB : pompage à débit variable, confort adaptatif par zone et délestage pour respecter la puissance souscrite.
• Comptage des passagers par barrières infrarouges, sondes PT100, débitmètres et modules INA219.
• Conception appuyée sur une visite technique du site avec la SALT.

Éclairage intelligent pour l'Université de Lomé

Un prototype pour réduire la consommation de l'éclairage sur le campus : les lampes s'allument seulement quand il fait sombre ou quand quelqu'un est présent, au lieu de rester allumées en continu.

• Lampe 1 commandée par une photorésistance (LDR) : allumage sous un seuil de luminosité.
• Lampe 2 commandée par un détecteur de présence : allumage au passage, extinction ensuite.
• Commutation des lampes par modules relais, programme en C++ sur Arduino.

Drone de surveillance agricole et environnementale

Participation au Concours Étudiant de Conception et Fabrication de Drones organisé par l'Agence Nationale de l'Aviation Civile. Notre drone surveille les cultures, suit l'environnement et aide à prévenir les feux de brousse.

J'ai contribué au cahier des charges : architecture système, bilan de masse, dimensionnement batterie, résolution au sol (GSD), bilan de liaison radio et analyse des risques.

AgriLink

Une plateforme agricole conçue en 48 heures pendant le hackathon de YAS Togo. Elle met en relation producteurs, acheteurs et transporteurs, et facilite la vérification des producteurs, les commandes, le paiement et la livraison.

• Quatre espaces : producteur, acheteur, centre AgriLink (vérification et gestion) et transporteur.
• Espace producteur : profil vérifié, catalogue de produits avec quantités et prix en FCFA, suivi des commandes par statut.
• Parcours complet de la déclaration d'un produit jusqu'à sa livraison.

HONAM

Une application d'alerte d'urgence et de dossier médical électronique. En maintenant un seul bouton, l'utilisateur envoie une alerte géolocalisée à ses proches et aux secours. Les secouristes accèdent à ses informations vitales en scannant un QR code.

• Bouton d'urgence avec message vocal automatique et sirène, même téléphone verrouillé.
• QR code médical à afficher sur l'écran de verrouillage, imprimer ou porter sur un bracelet.
• Carte des ambulances et centres de santé proches, avec appel et itinéraire.
• Dossier médical (allergies, traitements, antécédents, vaccins), contacts d'urgence, assurance et pharmacie.

Détection de marées noires

Un système de détection de pollution par hydrocarbures. Un nœud capteur géolocalisé repère la nappe et transmet l'alerte par radio longue portée à une passerelle connectée, qui la relaie vers l'ordinateur de supervision.

Irrigation intelligente

Un système d'arrosage automatique piloté par un ESP32. Il mesure l'humidité du sol, le niveau d'eau de la réserve et la pression atmosphérique, puis déclenche l'arrosage par relais quand le sol devient trop sec.

• Capteur d'humidité du sol, capteur ultrasonique pour le niveau du réservoir, capteur de pression.
• Commande de la pompe par module relais, affichage local sur écran LCD et voyants d'état.
• Tableau de bord web servi par l'ESP32 : valeurs en direct, courbes et historique horodaté avec l'état du système.